안녕하세요,

베스핀글로벌 GCP Support팀입니다.


이번 아티클에서는 주제로 "Machien Type 선택 기준"을 다루고자 합니다.



GCE Machine Type


Machine Type[1]은 System Memory size, 가상 CPU(vCPU) 개수, 영구 디스크 한도를 포함하여 VM(가상 머신) 인스턴스에 제공할 수 있는 가상화된 하드웨어 리소스 집합으로, 특정 워크로드 유형에 맞게 Machine Type을 선택하시면 됩니다.

Machine Type은 아래와 같은 구분으로 분류할 수 있습니다.


1) 범용 머신 :  다양한 워크로드에 최고의 가성비를 자랑하는 여러 머신 시리즈를 제공


2) 스토리지 최적화 머신(Preview) : 수평, 수평 확장 데이터베이스, 로그 애널리틱스, 데이터 웨어하우스 서비스, 기타 데이터베이스 워크로드에 유용하며 이 계열은 고밀도의 고성능 로컬 SSD를 제공


3) 메모리 최적화 머신 : OLAP 및 OLTP SAP 워크로드, 게놈 모델링, 전자 설계 자동화, 가장 메모리 집약적 HPC 워크로드에 적합하며 다른 머신 계열보다 코어당 더 많은 메모리(최대 12TB)를 제공


4) 컴퓨팅 최적화 머신 : 코어당 최고의 성능을 제공하여 컴퓨팅 성능의 제약을 받는 애플리케이션을 실행하는 데 최적화


5) 가속기 최적화 머신 : 머신러닝(HPC) 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 대규모 병렬 컴퓨팅 통합 기기 아키텍처(CUDA) 컴퓨팅 워크로드에 적합

※ 모든 GPU가 가속기 최적화 머신을 사용해야하는 것은 아닙니다. 일부 GPU 모델은[2] 범용 머신인 N1 계열으로도 사용할 수 있습니다.



사전 정의된 여러 Machine Type 중 선택 가능하며, 요구사항을 충족하지 않는 경우 Custom Machine Type을 지정하여 사용 가능합니다.

아래 표를 참고하여 워크로드에 적합한 유형을 결정하시면 됩니다.


1) 범용 워크로드

2) 최적화된 워크로드


해당 링크 검토 후에도 어떤 Machine Type이 워크로드에 가장 적합한지 잘 모르겠다면 범용 타입(General-purpose Machine Type) 부터 사용하는 것이 좋습니다.

Machine Type 및 Region에 따라 비용이 다르니 가격 책정[3] 문서를 참고 바랍니다.



참조 링크


[1] 머신 계열 리소스 및 비교 가이드

https://cloud.google.com/compute/docs/machine-resource


[2] N1 머신 계열을 지원하는 GPU

https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/create-gpu-vm-general-purpose?hl=ko#overview


[3] VM 인스턴스 리소스 기반 가격 책정

https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing?hl=ko#pricing


관련 문의사항이 있으시면 Support Portal에 문의해 주시기 바랍니다.


감사합니다.